Ադմին-տոկեններ բրաուզերի պահոցում և URL-ում. արագ AI նախատիպի տիպիկ սխալ
Ինչու են բազմակի ադմին-տոկենները բրաուզերի պահոցում և հարցման տողում միջին ծանրության խոցելիություն, որը փակում ենք առաջին հերթին.
Բլոգ
Ինչպես AI-built արտադրանքը տեղափոխել խոցելի պրոտոտիպից դեպի անվտանգ և սպասարկելի production software։
19 հոդված
Ինչու են բազմակի ադմին-տոկենները բրաուզերի պահոցում և հարցման տողում միջին ծանրության խոցելիություն, որը փակում ենք առաջին հերթին.
Ինչ ենք հանձնում աուդիտից հետո. ծանրության աղյուսակ, ապացույցների սահմաններ, ուղղումների հերթականություն և հաջորդ ինժեներական պլան.
Ինչու են գները և արտոնյալ կարգավորումները ֆրոնտենդում չարաշահվում - և ինչպիսին է ճիշտ պատասխանատվության մոդելը։
Ինչու են բաց CORS-ը և առանց նույնականացման անալիտիկան ստեղծում գաղտնիության և XSS-ին մոտ ռիսկ։
Չեքլիստ՝ AI-ով կառուցված նախատիպը հաճախորդների հետ աշխատեցնելու համար. անվտանգություն, վերահսկման կետեր, տվյալներ և սեփականություն։
Մեր գործընթացը՝ արագ AI-ով կառուցված MVP-ն ավելի անվտանգ production ուղի բերելու համար. triage, harden, critical path-երի rewrite։
Stripe վեբհուքեր, թերավճար, իդեմպոտենտություն և API բանալիների բրաուզերում հայտնվելու կանխում։
Հուսալի արագ AI նախատիպի օրինաչափություն. կառուցեք UI պատյանը AI տրամաբանությունը միացնելուց առաջ, որպեսզի յուրաքանչյուր փոփոխություն ստուգելի մնա.
Ինչու է թոքենը գաղտնաբառ, ինչու երբեք չպետք է հայտնվի հանրային frontend կոդում, և ինչ անել արտահոսքի դեպքում.
Ինչպես չնույնականացված գործընթացի և վճարման endpoint-ները բացում են թերավճարման և չարաշահման ուղիներ - և ինչպես ենք փակում դրանք.
Ինչպես արգելափակումների բացակայությունը բացում է գաղտնաբառերի և պրոմոների brute force - և ինչ նվազագույն վերահսկում ենք դնում.
Ինչպես ենք ընտրում կետային ուղղումների և AI-ով գեներացված կայքի կրիտիկական ուղու վերակառուցման միջև.
Ստուդիայի checklist AI-ով գեներացված կայքերի audit-ի համար. public endpoints, payments, admin, headers և secrets։
Նվազագույն թեստավորում և մատակարարման պրակտիկա, երբ միջերեսը AI կառուցիչով է գեներացվել - որպեսզի ինժեներներին փոխանցումը չփլուզվի։
Գործնական hardening ցուցակ. secrets, webhooks, payments, admin, headers, backups և ownership։
Ինչպես են AI-ով հավաքված հավելվածները փչացնում մուտքն ու տվյալները - և ուղի դեպի իրական սեսիաներ և անվտանգ միգրացիաներ։
Որտեղ է բնական լեզվի կոնստրուկտորը դադարում բավարար լինել. վճարումներ, մուտք, multi-tenant տվյալներ, rate limit-եր և սեփականություն.
Ինչպես են գործնականում աշխատում AI կայքի կոնստրուկտորները. բնական լեզվի պրոմպտներ, կենդանի պրևյու և իտերատիվ արտադրանքի հավաքում առանց ավանդական IDE-ի սկզբից.
Vibe coding նշանակում է ship անել UI և workflow-ներ՝ AI builder-ների հետ պարզ լեզվով խոսելով - ուժ, սահմաններ և երբ է սկսվում իրական engineering-ը։