ბლოგი

1 წთ კითხვააგენტების შექმნა და მართვატუტორიალი

LLM cost და model choice business აგენტებისთვის

როგორ აირჩიოთ models ops აგენტებისთვის და გააკონტროლოთ spend: routing, caching, budgets და fallbacks.

Northstar

Northstar არის AI agent systems სტუდია. ალექსი - engineering/product, ჯორდანი - operations/workflow fit. Production აგენტები არსებულ tools-ში.

Alex Morgan · LinkedIn · Northstar

პირდაპირი პასუხი

აირჩიეთ ყველაზე იაფი model, რომელიც თქვენს eval bar-ს გადის თითო step-ისთვის. გააკონტროლეთ cost routing-ით, caching-ით, truncation-ით, step caps-ით და hard budgets-ით per run - არა იმედით, რომ invoice პატარა დარჩება.

Model choice

Strong models hard reasoning-ისა და risky drafts-ისთვის; smaller/faster models classification-ისა და extraction-ისთვის, თუ evals გადის.

Routing

Classifier step → specialized prompts/models. არ გამოიყენოთ frontier model ყოველი “yes/no”-სთვის.

Caching

Cache-ეთ stable system instructions და repeated retrieval chunks, სადაც policy იძლევა.

Budgets

Max tokens, max tool calls, kill switch spend anomalies-ზე.

Fallbacks

Secondary model ან queue-to-human, როცა primary error-დება ან timeout-დება.

როგორ ჯდება Northstar

Cost-aware design Northstar pilots-ის ნაწილია: გადაწყვეტები.

FAQ

  • არა, თუ GPU ops-ს იხდით და quality drop rework-ს იწვევს.